mgr Piotr Tempczyk - Dyrektor Instytutu.
Ojciec dwójki dzieci. Na co dzień Piotr jest odpowiedzialny za kierowanie pracą instytutu, kreuje jego wizerunek w mediach oraz prowadzi część projektów naukowych. On też zajmuje się rekrutacją nowych pracowników i studentów oraz organizacją różnych bankietów i wydarzeń kulturalnych związanych z życiem instytutu. Żaden jego dzień nie może się obyć bez dobrego godzinnego obiadu, gdyż jak mawiał poeta: “Nie ma bardziej szczerej miłości niż miłość do jedzenia“
dr Maciej Dziubiński - Przewodniczący Rady Naukowej.
Pan Maciej zawiaduje pracami badawczymi w projekcie autonomicznego samochodu, a w pozostałych projektach pełni ważną funkcję doradczą. Wspiera wszystkich dobrym słowem w sprawach związanych z werbalizacją myśli naukowej oraz normami PEP8. Sprawuje też opiekę nad technicznymi aspektami naszej pracy w instytucie oraz jest głównym redaktorem bloga naukowego o sztucznej inteligencji.
mgr Katarzyna Zasada - Kierownik Sekcji ds. Administracyjnych.
Na co dzień matka i miłośniczka domowego ogniska, w wolnych chwilach oddaje się swoim hobby, jakim jest gotowanie i szycie. W pracy osoba, dzięki której instytut jeszcze się nie zawalił, gdyż nawet najlepsze laboratorium nie jest w stanie działać, gdy dyrektor zapomni zapłacić rachunek za prąd. Poranne rozmowy przy kawce z Panią Kasią wnoszą mnóstwo radości w pracę naszej kadry naukowej, a jej porady i troska są nieocenione w codziennym życiu instytutu.
mgr Piotr Smuda - Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego.
Ukończył Statystykę Matematyczną i Analizę Danych na wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Od dzieciństwa ciągnęło go do komputerów, przy których spędził setki godzin na e-sportowej rywalizacji. Z czasem miłość ta przerodziła się w fascynację machine learningiem, który umożliwiłby mu znalezienie godnego siebie przeciwnika na wirtualne trasy. Piotr dołączył do zespołu zajmującego się reinforcement learningiem.
mgr inż. Filip Nabrdalik - Starszy Informatyk.
Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych na PW z 10-letnim doświadczenie w tworzeniu oprogramowania. Na codzień zajmuje się aplikacjami mobilnymi i wbudowanymi, a po pracy lubi posłuchać black metalu i rozwijać swoje kompetencje biznesowe. W instytucie zajmuje się wsparciem projektów od strony programistycznej.
Tomasz Malisz - Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego.
Absolwent fizyki na Uniwersytecie Warszawskim. W instytucie wspiera zespół zajmujący się twotrzeniem narzędzi do reinforcement learningu. Zawodowo zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego w firmie Applica. Wolny czas spędza z psem, rodziną i przyjaciółmi. Jest pasjonatem informatyki, hydrauliki i muzyki.
dr Mateusz Wiliński - Ekspert ds. Sieci Złożonych.
Fizyk, matematyk, zafascynowany nauką o sieciach i złożoności. Lubi się wtrącać w nieswoje dziedziny, więc wraz z Piotrem Tempczykiem badają zmiany struktury sieci nauronowych w trakcie ich uczenia. Pracuje na uczelni we Włoszech, w związku z czym uważa się za eksperta od pizzy.
mgr Maciej Śliwowski - Neuronuakowiec.
Aktualnie doktorant na Uniwersytecie Alpejskim w Grenoble stosujący głębokie sieci neuronowe do interfejsów mózg-komputer. Absolwent neuroinformatyki na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Entuzjasta i miłośnik uczenia maszynowego oraz sportu, który jego zdaniem kształtuje nie tylko ciało, ale też osobowość i charakter człowieka. Z zainteresowaniem patrzy w przyszłość neuronauki i poznania mózgu, więc badaniami nad tym tematem zajmuje się w naszym instytucie. W wolnych chwilach lubi podróżować i dobrze zjeść.
Bartosz Topolski - Młodszy Inżynier Uczenia Maszynowego.
Studiował Statystykę Matematyczną i Analizę Danych na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Zdobytą wiedzę aplikuje zarówno w pracy, jak i podczas domowych posiedzeń przy komputerze. Miłośnik motoryzacji, jazdy na rowerze oraz gier planszowych i komputerowych. Oddany właściciel biszkoptowego psa rasy mix-labrador.
Jakub Grudzień - Badacz.
Jest w trakcie magisterki ze Statystyki na Uniwersytecie Oxfordzkim. Ukończył Matematykę Obliczeniową na Imperial College London. Prowadzi badania nad tematem Multi-Agent Reinforcement Learning, którego celem jest rozwój agentów zdolnych do współpracy. Poza badaniami i nauką, lubi poszerzać swoje horyzonty poprzez czytanie książek. Jest również entuzjastą fitnessu; regularnie dźwiga ciężary, trenuję kalistenikę, oraz biega.